El océano cubre el 71% de la superficie de nuestro planeta y abarca el 93% del volumen habitable de la Tierra. Sin embargo, la mayor parte es inaccesible para los humanos sin asistencia técnica. Afortunadamente, la innovación se está produciendo a un ritmo exponencial, con avances en áreas como la impresión 3D, la inteligencia artificial (IA), la miniaturización y la ciencia de los materiales que aumentan rápidamente nuestra comprensión del océano y sus habitantes. La continua evolución de la tecnología marina promete abordar tanto las grandes escalas necesarias para abarcar el océano como la mayor resolución necesaria para mejorar nuestra comprensión de los procesos oceánicos y la vida marina. Este artículo, con
Hidrografía Flamenca pone en funcionamiento el buque autónomo de investigación 'Nemo'
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- Published on Friday, 06 June 2025 03:31
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Noticias
30 de mayo de 2025
Hidrografía Flamenca ( Vlaamse Hydrografie en neerlandés) ha presentado un nuevo vehículo de superficie no tripulado (USV) llamado Nemo para apoyar los levantamientos hidrográficos en zonas poco profundas y de difícil acceso, como puertos deportivos y zonas costeras. La organización forma parte de la Agencia de Servicios Marítimos y Costeros (MDK) en Flandes, al norte de Bélgica.
Con una eslora aproximada de tres metros, Nemo es eléctrico, muy maniobrable y de poco calado. Puede operar a distancia o seguir rutas preprogramadas de forma autónoma. El USV está equipado con tecnología de vanguardia, incluyendo sistemas de sonar multihaz y monohaz, una cámara de 360°, herramientas avanzadas de comunicación y navegación, y un sistema inteligente de evitación de obstáculos.
Intelligence artificielle & Météorologie : « On est à l’heure des révolutions ».
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- Category: Metereología y Oceanografía
- Published on Saturday, 24 May 2025 05:08
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Intelligence artificielle & Météorologie : « On est à l’heure des révolutions ».
Comme de nombreuses sciences, la météorologie est bousculée par les innovations technologiques et l’intelligence artificielle. Désormais, plusieurs acteurs privés viennent concurrencer les centres de prévision traditionnels. Jusqu’où ces changements transformeront- ils le paysage des prévisions ? Chercheur permanent au Centre d’enseignement et de recherche en environnement atmosphérique (CEREA) de l’École des Ponts ParisTech, Alban Farchi nous livre son éclairage.
Crédit : Adobe Stock
Depuis 2020, vous collaborez avec le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (CEPMMT). Quel est votre rôle ?
Un centre de météorologie a deux missions : produire des prévisions opérationnelles et faire de la recherche pour améliorer la précision des futures prévisions.
Ampliando los límites de la investigación y exploración marina
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- Category: Metereología y Oceanografía
- Published on Wednesday, 07 May 2025 07:32
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Mapeo del contenido de la columna de agua durante los estudios batimétricos
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- Category: Metereología y Oceanografía
- Published on Wednesday, 21 May 2025 19:18
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Artículo
Campo de concentración de sedimentos en suspensión de ecosondas multihaz
La medición de partículas en suspensión en la columna de agua sigue siendo un gran reto cuando se trata de cubrir grandes áreas en el mar o ríos. Aquí se describe un novedoso método para monitorizar partículas en la columna de agua en una amplia cobertura espacial. Este método se basa en el uso conjunto de un sonar multihaz montado en el casco, calibrado in situ, y un perfilador de retrodispersión acústica que opera a múltiples frecuencias. El método es rápido y de fácil aplicación, y ofrece un gran potencial para la obtención de información a gran escala sobre
Power to AI? Power to the people!
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- Category: Metereología y Oceanografía
- Published on Monday, 05 May 2025 04:01
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Article
The rise of artificial intelligence (AI) solutions, especially in the offshore industry, does not mean our work is done. The key question is not whether AI can replace us, but how we can leverage it to make smarter, more informed choices. After all, AI is not magic, but understanding what we want it to achieve is.
To successfully integrate AI, we first need a clear strategy. This means deeply understanding our existing processes, identifying inefficiencies and recognizing bottlenecks that impact efficiency and cost the most. We must assess how our workflows are structured, where the biggest time losses occur, and which processes contribute most to operational expenses. Only with this insight can we determine where AI adds value